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【引言】《焦点资讯》栏目旨在与广大用户分享行业讯息，关注行业动态。焦点资讯第一期分享的文章为《大数据技术在电子政务领域的应用》，本文以大数据技术在电子政务领域的应用为研究内容，在分析大数据技术特征的基础上，对这一技术在电子政务领域的实际应用加以介绍，让人们更加深入地了解大数据技术。

近年来，我国在计算机网络技术研究领域取得了显著成绩，大数据技术、云计算技术、物联网技术等在社会各领域得到了较为广泛的应用。在此过程中，为提高政府部门办事效率，以大数据技术为核心的电子政务系统应运而生，并且，融入了大数据技术的电子政务系统在数据的获取、处理、分析等方面的效率显著提高，为政府相关工作的高效开展奠定了基础。

1、大数据技术在电子政务领域的应用

基于大数据技术的诸多优势，在电子商务领域，大数据技术主要用于网站数据进行分析， 社会诚信系统的构建，信息共享平台与电子政务系统等。

1.1 大数据技术支持下的政府网站大数据分析

为准确掌握网站的浏览情况，大多数网站都会对用户的日常浏览情况进行数据分析，相关分析要素包括用户访问的路径、不同网页的停留时间、浏览网页的具体时间等，通过对以上要素的研究，能够对用户需求、习惯进行准确分析，并能够对后期网站缺陷的具体调整提供指导性意见。

以某政府网站为例，由于网页设计不合理，以至于在用户打开某一页面时，长期处于等待状态，如此一来，用户对这一网页的实际浏览次数将为0。针对这一情况，网站管理人员通过对某一周期内的网站浏览情况进行分析，由于一定周期内浏览网站用户的数量较大，且相关要素成倍增加，所以，在处理以上信息的过程中就用到了大数据技术。对于网页访问次数出入较大的数据，则需要进行深入分析，在排除网页的可链接性之后，检查网页内的相关信息，却保网页内信息的可靠、安全。

通过用户浏览网站后留下的大量信息，网站一方可以将用户信息存入数据库中，并利用大数据技术对相关信息进行分类，以实现网站信息向用户的精准推送。并且，经过大数据处理后的数据信息，逐渐成为政府行政决策的重要依据，并能够在一定程度上保证行政决策的有效性和科学性。

1.2 大数据技术支持下的信用平台建设

为更好的掌握居民信用信息，建立以个人为单位的信用数据库，则需要以大数据技术为依托，收集相关部门所掌握的居民信用资料，并通过大数据技术进行对比、整合，进而得出准确的个人信用情况。例如，在购房贷款过程中，商业银行往往需要用户提供《个人征信档案》，在《个人征信档案》中，不仅包括用户的基本身份信息，还包括用户在所有金融机构办理的各种信用卡情况，以及是否存在不良信用记录等，这些信息的存在，就意味着政府机构与金融机构之间实现了以大数据技术为核心的信息共享，通过对比用户身份信息，将属于同一用户的信用信息进行整合，并重新存储与数据库之中。

政府行为的信用平台建设，旨在掌握用户的个人诚信资料，并为基于个人行为的政府服务工作提供数据支撑，打击社会范围内长期存在的老赖等现象。大数据技术支持下的信用平台建设，能够实现社会范围内道德诚信体系的不断加强，促进社会道德水平的提升。

1.3 大数据交换共享平台与电子政务

随着政府部门事务性工作的不断增加，仅依靠人工对相关数据进行收集、分类、整合、处理等工作不仅效率低，速度慢，且容易出现人为性差错，数据结果的人为性因素较大。在此情况下，依托大数据技术在多元数据收集、处理方面的优势，以及计算机网络技术下的信息共享平台建设，能够帮助政府通过网络获取社会各领域的相关数据，并对数据资源进行有效整合， 形成庞大的数据库资源。

然而，对于数据库来说，只有得到利用才能体现其价值，在情况下，政府部门就充分利用了大数据交换共享平台的优势，建立以政府事物为中心的社会基础数据库，为政府相关工作的开展提供横向、纵向信息的全方位共享。在区域间政府工作交流方面，大数据共享交换平台能够突破传统政务工作的空间限制，进而促进跨地区政府部门信息资源整合与交流下的业务开展。

为更好的发挥电子政务的优势，在大数据交换共享平台的建设方面，需要对这一平台的信息资源目录体系进行完善，制定政府间统一的大数据交换共享平台使用标准，规范政府在使用大数据交换共享平台的各种行为，以实现对数据资源的合理、高效利用。所以，大数据交换共享平台的使用，不仅便于政府工作的开展，也促进了社会管理工作有条不紊的展开，社会环境的稳定得以实现。

1.4 电子政务决策系统中的大数据技术

在实际使用过程中，大数据技术并不仅仅是简单的对多元数据的收集、整合、分析、处理，对于大数据技术的使用方来说，庞大的数据价值还在于能够辅助政府决策。

利用计算机软件技术，通过对庞大数据中有关数据的筛选、分析，经过计算机软件的处理之后，能够得到更加准确的计算结果，政府部门依据这一结果，就可以完成一系列的政府决策， 从而实现了政府办事效率的快速提高。

例如，在市政建设方面，对于城市内部交通拥堵问题，可以借助交通系统长期提供的大数据信息，了解城市内交通拥堵的主要路段、时间，以及在庞大数据信息的支持下，通过建模的方式，采取多种治堵方式，并利用大数据技术对每一种方式的实际效果进行综合评估，最终选择效果最好的治堵方式。

对于政府决策的客观性、准确性等，使用大数据技术辅助决策有着极大的优势，但是， 基于大数据技术缺乏人类情感因素的介入，以至于相关决策并不能够完全突出“以人为本”的政府工作理念，所以，政府部门应慎重对待大数据技术下的电子政务决策，根据相关内容的实际情况，做出最佳的决策选择。

以上是本文的上半部分，下一期我们将会与各位分享“大数据在电子政务应用的不足之处分析”以及“大数据技术在电子政务领域应用的建议”，敬请期待。

来源：《电子技术与软件工程》

作者：王祥 李红娟 薛承梦 丁红发

题图来源：网络图片

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